快捷搜索:

Excel中的有关预测函数及其应用(1)

[导读]Excel供给了关于预计线性模型和指数模型参数的几个猜测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下:线性模型:y = mx + b 或 y = m1x1 + m2x2 + …+ b指数模型:或式中,y为因变量;x是自变量;m、m1、...、mn-1、mn、b分手为猜测模型的待预计参数。Excel供给的猜测函数主要有LINEST函数、LOGEST函数、TREND函数、GROWTH函数

Excel供给了关于预计线性模型和指数模型参数的几个猜测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下:

线性模型:

y = mx + b 或 y = m1x1 + m2x2 + …+ b

指数模型:

式中,y为因变量;x是自变量;m、m1、...、mn-1、mn、b分手为猜测模型的待预计参数。

Excel供给的猜测函数主要有LINEST函数、LOGEST函数、TREND函数、GROWTH函数、FORECAST函数、SLOPE函数和INTERCEPT函数,它们所应用的参数都基真相同,现列于表4-1中,以供参考。

表4-1猜测函数的参数及含义

参数

含义

known_y's

因变量y的不雅测值聚拢

known_x's

自变量x的不雅测值聚拢。它可所以一个变量(即一元模型)或多个变量(即多元模型)的聚拢。

假如只用到一个变量,只要 known-y's 和 known-x's 维数相同,它们可所以任何外形的选定区域。假如用到不光一个变量,known_y's 必须是向量(也便是说,必须是一行或一列的区域)。假如省略 known_x's,则假设该数组是 {1,2,3...},其大年夜小与 known_y's 相同

const

逻辑值,指明是否强制使常数b为0(线性模型)或为1(指数模型)。 假如const 为 TRUE或省略,b将被正常谋略。假如const为FALSE,b将被设为0(线性模型)或设为1(指数模型)

stats

逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。 假如 stats 为 TRUE,则函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb,r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。假如 stats为FALSE或省略,函数只返回系数猜测模型的待预计参数m、mn、mn-1、...、m1和b。

附加回归统计值返回的顺序见表4-2。

表4-2中的各参数阐明见表4-3。

假如要获得附加回归统计值数组中的值,需用INDEX函数将其掏出

表4-2附加回归统计值返回的顺序

1

2

3

4

5

6

1

mn

mn-1

m2

m1

b

2

sen

sen-1

se2

se1

se b

3

r2

sey

4

F

df

5

ssreg

ssresid

表4-3各参数阐明

参数

阐明

se1,se2,...,sen

系数 m1,m2, ...,mn 的标准偏差值

Seb

常数项 b 的标准偏差值(当 const 为 FALSE时,seb = #N/A )

参数

阐明

r2

相关系数,范围在 0 到 1 之间。假如为 1,则样本有很好的相关性,Y 的预计值与实际值之间没有区别。反之,假如相关系数为 0,则回归方程不能用来猜测 Y 值

sey

Y 预计值的标准偏差

F

F 统计值或F 察看值。应用F 统计可以判断因变量和自变量之间是否有时发生过察看到的关系

Df

自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度

ssreg

回归平方和

ssresid

残差平方和

您可能还会对下面的文章感兴趣: